比如山東師范大學計算機科學與技術專業，新高考前屬于理科，2017~2019年的錄取情況如下：

2017年，錄取最低分是566，理科最低位次是39071；

2018年，錄取最低分是576，理科最低位次是35453

2019年，錄取最低分是588，理科最低位次是36951；

這樣，

2017年與2018年相比，分數相差10分，位次差是3618。

2018年與2019年相比，分數相差8分，位次差是1498。

按照“位次論”者的觀點，每年的位次既然不變，假若學校的錄取人數也不變，那每年的錄取位次也應該不變，至少不應該有很大的“改變”。

比如，2017錄取最低位次是39071，2018年你的位次排在39071前，你就能被錄取，但結果是不是這樣呢？

每年最后投檔結果出來，都會與去年“大相徑庭”。

2017與2018年相比，位次差是3618；2018與2019年相比，位次差“小”一些，也有1498。

這時，位次論者會說，這幾年招生人數不一樣啊！

對，這幾年山東師范大學計算機專業每年招生人數都不一樣。2017年是234人，2018年是95人，2019年是153人。

這種情況下“位次論”者說，每年人數不一樣，錄取最低位次當然也不一樣啊！

那么我們再看一看招生人數一樣的專業，比如還是山東師范大學，理科的會計學，2017~2019年每年都招25人

2017年，錄取最低分是574，理科最低位次是32448；

2018年，錄取最低分是581，理科最低位次是32533

2019年，錄取最低分是571，理科最低位次是34908；

這樣，

2017年與2018年相比，分數相差7分，位次差是85。

2018年與2019年相比，分數相差10分，位次差是2375，

這三年錄取人數都一樣，可是每年的錄取位次卻變了，不但變，有時還很大啊。

這時候，“位次論”者又會說了，每年招生人數雖然一樣，但也有大小年啊，報的人數多了，位次會提高，報的人數少了，位次會降低。所以往年的位次僅是一種參考值。

在這里，位次論者終于承認：志愿填報是一種預測、預估，去年的位次僅供參考，今年最后錄取結果要由今年填報的考生多少來確定，而今年有多少“位次相”的考生要報考這個專業呢？這件事，唯有天知道，再高明的志愿輔導機構、專家也不敢打保票！

說白了，填報志愿用位次作參考，也僅是一種參考。但大家都知道“一分之差，位次上千”，因此，用位次作參考實在是個“大數據”啊！

而從前面的例子中，我們也知道，位次變，分數當然也在變，但分數的變化區間卻很“小。

這是因為，從分數線??比如今年的4444到750只有306檔，因此，前后兩年的分數無論增加還是減少，其變化幅度都不會太大，絕大部分院校（專業）的變化區間少在3~5分，多在6~10分，10分以上者鮮見。

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因而，湖一柱認為，當下實行的行志愿，我們按分數從高到低拉開梯次填報，雖然”不準確“，但卻也把那個準確、甚至精確的位次變化包含在里面了。

同樣都是變化，這個只有個位數的“小分數”比起那個動輒成千論萬的“大位次”卻直觀多了，好預測多了，好操控多了。

這就像開頭故事中的測量梨型燈泡的容積，用微分、積分、方程、導數，肯定能“導”出結果來，但卻不如將燈泡裝上水然后倒在量筒里那樣方便。

前者為什么計算得那么復雜，因為他是研究生，是專家，會的東西多啊！

后者為什么做得如此簡單，因為愛迪生只上過三個月的小學，不會用微分方程去“導”啊！

而高考志愿填報，也大抵如此！